基于小波描述子的染色体自动识别方法研究  

Automatic Chromosome Recognition Research Based on Wavelet Descriptor

作　　者：王海龙[1] 王文义[1] 

机构地区：[1]中原工学院计算机学院,河南郑州450007

出　　处：《郑州大学学报（工学版）》2011年第5期84-86,共3页Journal of Zhengzhou University（Engineering Science）

基　　金：河南省基础与前沿技术研究计划项目(082300410300)

摘　　要：提出了一种对染色体图像进行自动分析的方法.首先基于边缘检测的区域生长法从细胞染色体显微图像中分割出单个染色体,然后利用Haar小波描述子刻画单个染色体形状特征,最后再据此对染色体进行配对.实验结果证明:利用该方法完成一张染色体显微照片的分析工作仅需要大约10 min,较人工作业大大提高染色体图像的分析效率,并且在染色体分散良好、不存在交叉染色体的情况下,染色体的正确配对率达到90%以上.This paper introduces a method to implement the automatic chromosome analysis.The regional growth based on the chromosome detection is adopted to get the single chromosomes,and then Haar wavelet descriptor based on the chromosome shape is extracted to chromosome pairing.The work of chromosome analysis is completed within ten minutes,which improves efficiency greatly,and the correct rate of chromosome pairing reach more than 90% where the chromosomes slide isolation each other,without overlapping.

关 键 词：染色体分析 边缘检测 区域生长 HAAR小波变换 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]