一类Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性  

Global Exponential Stability of Periodic Solutions for a Class of Cohen-Grossberg-Type BAM Neural Networks

作　　者：张强[1] 盖明久[1] 周刚[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院基础部

出　　处：《海军航空工程学院学报》2011年第5期589-595,共7页Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

基　　金：海军航空工程学院基础研究基金资助项目(HYJC201116)

摘　　要：利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincare映射，建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。Some sufficient conditions for the existence and global exponential stability of periodic solutions for impulsive Cohen-Grossberg-type BAM neural networks with mixed delays were established by using Lyapunov functional method, inequality techniques and Poincare mapping.

关 键 词：神经网络 时滞 脉冲 周期解 

分 类 号：O175.1[理学—数学]