人工免疫网络算法与RBF网结合的应用研究  

Application Research on Artificial Immune Network Combined with RBF

作　　者：颜学明[1] 杨凌霄[1] 葛红[1] 

机构地区：[1]华南师范大学计算机学院,广州510631

出　　处：《计算机科学》2011年第B10期169-171,174,共4页Computer Science

基　　金：基金项目"在线空间叠合分析理论与方法研究"(60842007)资助

摘　　要：人工免疫网络是一种基于生物免疫系统启示的智能信息处理模型,得到广泛的研究和应用。在改进现有的人工免疫网络算法的基础上,将其与RBF网络结合构成基于人工免疫网络的RBF网并应用于问题求解。实验表明,改进后的人工免疫网络算法具有减少数据冗余、平滑噪声、提取特征数据从而提高数据质量的功能,在与RBF网结合的应用中可以有效提高问题求解的速度和性能。Artificial immune network,an intelligent information processing model inspired by biological immune system,has been widely studied and applied.In this paper,a modified artificial immune algorithm combined with traditional RBF was used in problem solving.The experimental results show that the modified artificial immune network algorithm can present the functions of reducing data redundancy,smoothing noise and extracting feature data to improve data quality.In the application of combining with RBF network,the speed and functionality of problem solving are raised effectively.

关 键 词：人工免疫网络 特征数据 RBF网 函数逼近 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]