经验模态分解及其在降噪方面的应用  

作　　者：王思文[1] 郑卫刚[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉43006

出　　处：《机械制造》2011年第10期26-29,共4页Machinery

摘　　要：详细介绍经验模态分解(EMD)方法,描述了EMD算法实现步骤;通过EMD分解,任何信号序列都可分解为一系列不同尺度的固有模态函数(IMF),这种分解方法是从信号本身的尺度特征出发对信号进行分解,具有良好的自适应性,非常适合对非线性非平稳信号进行分析,并列举实例证明了其有效性。同时,提出了一种基于EMD的小波阈值降噪方法,在很大程度上克服了直接小波阈值降噪的一些缺陷,仿真数据处理证明了该方法的有效性。

关 键 词：经验模态分解 固有模态分量 小波阈值 信噪比 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]