基于BP神经网络的变压器故障诊断  

作　　者：王杉[1] 苑津莎[1] 张卫华[1] 

机构地区：[1]华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003

出　　处：《黑龙江科技信息》2011年第29期40-41,共2页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征,结合油中气体分析法,研究应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。设计了一个基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,通过仿真实验证明BP神经网络可以有效的运用到变压器故障诊断中。In view of non-linear characteristics between fault symptoms and fault types of transformers, BPneural network is used to diagnose transformer fault with the data of dissolved gas analysis. Design a transformer fault diagnosis model based on BP neural network, BP neural network can be effectively applied to transformer fault diagnosis through the simulation experiments.

关 键 词：变压器 BP神经网络 故障诊断 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]