基于BP神经网络的上市公司CEO报酬实证研究  

The Neutral Network Analysis of CEO Compensation in Listed Companies

作　　者：郭玲玲[1] 

机构地区：[1]华北水利水电学院管理与经济学院,郑州450046

出　　处：《管理评论》2011年第10期110-117,共8页Management Review

基　　金：国家自然科学基金项目(70671058);华北水利水电学院高层次人才科研启动项目(201009)

摘　　要：近年来的研究表明,CEO报酬不仅受公司业绩的影响,还受到其他诸多因素的影响,而且,CEO报酬与其决定因素之间往往存在着非线性关系。本文以2003-2005年沪深股市的A股上市公司为样本,采用BP神经网络对CEO总报酬、CEO年薪、CEO持股价值及其决定因素分别进行训练和学习,结果表明:(1)网络训练输出值与实际值的拟合度分别达到91.09%、97.23%和78.44%;(2)网络的预测能力相对于传统的线性回归模型分别提高了92.72%、92.08%和53.89%。因此,本文认为在分析和确定CEO报酬水平时引入神经网络模型是可行的。Recently,many researches suggest that CEO compensation is related not merely to performance,but also to many other factors and this relation is often non-linear.This paper analyzes CEO compensation,wage and stock value with BP neutral network with the data from listed companies during 2003-2005.The results are：（1）The fitness of network outputs are 91.09%,97.23% and 78.44% respectively;（2）The accuracy of forecast improves 92.72%,92.08% and 53.89% respectively.

关 键 词：CEO报酬 年薪 持股价值 BP神经网络 

分 类 号：F272.92[经济管理—企业管理] F224[经济管理—国民经济]