检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:严晓明[1]
机构地区:[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州350108
出 处:《莆田学院学报》2011年第5期69-72,共4页Journal of putian University
基 金:福建省自然科学基金资助项目(2009J01273)
摘 要:针对视频中的运动目标离摄像头较近时由于形状的变化而导致目标边界测定不准确的问题,在帧间差分法的基础上,提出了一个求精运动目标边界的算法。先用得到边界值计算目标中心点,再对视频中的运动目标进行运动距离和速度的检测,并在Matlab中进行仿真。实验结果表明,该算法对帧差法的结果进行求精后,得到的运动目标的状态值更接近于实际情况,改进的算法更适合于视频中运动目标形状变化较大的情况下进行运动目标状态的检测。An improved algorithm for getting more precise boundary of moving object base on frame difference algorithm is listed in this paper.The situation of imprecise value of boundary because of moving object shape variation on video was solved by the improved algorithm.It performs simulation of detecting distance and velocity of moving object with object central point calculating by the precise value in matlab.Experiment results show that the proposed method has closer to realistic value than frame difference algorithm.It is suitable for moving object detection when shape of moving object varies greatly in video.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.72[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222