严晓明

作品数：15被引量：72H指数：4
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供职机构：福建师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：遗传算法教学改革数据结构实验教学SVM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《莆田学院学报》《计算机教育》《山东大学学报（工学版）》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目福建省教育厅B类科技/社科项目福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
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基于纹理谱的视频帧间篡改检测被引量：1
《计算机工程》2015年第11期314-321,共8页林新棋 林云玫 林志新 孔祥增 严晓明 
福建省教育厅基金资助项目(JA12075;JA10064;JB11036);福建省科技厅高校产学合作科技基金资助重大项目(2012H6006);福建省高等学校科技创新团队基金资助项目(IRTSTFJ;J1917);福建师范大学创新团队基金资助项目(IRTL1207)
为提高视频篡改检测算法的准确率,提出一种基于纹理谱的时间域视频篡改检测算法。计算视频片段的纹理谱图像序列的相关系数,根据阈值法判定视频篡改位置。实验结果表明,该算法能准确检测出视频帧删除、复制以及插入3种篡改方式。在分辨...
关键词：纹理谱图像 视频篡改 相关系数 异常度 阈值 
基于PCOJ的数据结构实验教学探索被引量：8
《计算机教育》2015年第3期30-32,36,共4页张仕 吴闻 郭躬德 严宣辉 严晓明 
福建师范大学教学质量与教学改革工程项目"数据结构精品课程"(D201003020);福建省教育厅A类项目"基于服务的可扩展在线评测系统"(JA11069)
针对数据结构课程实践教学中的若干问题,在自主开发的程序设计竞赛在线测试平台上有针对性地提出平台改进、试题设计和教学改革的方法,阐述这些方法应用到实际教学工作中对数据结构课程教学的促进作用,最后说明取得的良好效果。
关键词：数据结构 实验教学 教学改革 程序设计竞赛在线测试平台 
基于类别平均距离的加权KNN分类算法被引量：12
《计算机系统应用》2014年第2期128-132,共5页严晓明 
福建省教育厅B类基金(JB11036)
本文提出了一种改进的KNN分类算法,利用样本集合中同类别样本点间距离都十分接近的特点辅助KNN算法分类.将待分类样本点的K个最近邻样本点分别求出样本点所属类别的类别平均距离和样本点与待分类样本点距离的差值比,如果大于一个阈值,...
关键词：类别平均距离 KNN 加权算法 
数据结构实践教学探索被引量：1
《计算机教育》2013年第24期38-40,49,共4页张仕 郭躬德 严宣辉 严晓明 
福建师范大学教学质量与教学改革工程项目(数据结构精品课程)资助(D201003020)
分析学生在学习数据结构中的若干问题,指出学生学习过程中理论学习和实际动手能力上的巨大差距。提出数据结构实践教学改革的若干方法,分别包括先行课教学、课程意义、课堂互动、课程应用、考核标准5个方面。
关键词：数据结构 实验教学 教学改革 
粗粒度并行遗传算法迁移算子的一种改进被引量：4
《福建师范大学学报（自然科学版）》2013年第1期42-47,共6页严晓明 
福建省教育厅资助项目(JB11036)
给出粗粒度并行遗传算法对于子种群间迁移策略的一种改进,即每隔一定的进化代数,各子种群与公共池交换最佳个体和代表个体.改进后的迁移算子淡化了子种群间交换个体时的拓扑结构,提高了各子种群的多样性.对复杂非线性函数求极值的仿真...
关键词：粗粒度并行遗传算法 迁移算子 种群多样性 代表个体 
基于错分样本权重约束的AdaBoost算法改进被引量：2
《福建师范大学学报（自然科学版）》2011年第6期23-26,共4页严晓明 
福建省教育厅资助项目(JB11036);福建省自然科学基金资助项目(2009J01273)
提出一种AdaBoost算法中错分样本权重约束的方法,该方法对AdaBoost算法中多次错分样本数据的权重进行约束,当其超过一个阈值时,就限制这些样本权重的增加,使其在下一轮迭代中的权重比例不至于过大,以提高强学习算法的泛化能力及精度.仿...
关键词：ADABOOST 样本权重 约束 泛化能力 
BP与RBF网络在一些非线性曲线拟合上性能的比较被引量：16
《福建农林大学学报（自然科学版）》2011年第6期653-656,共4页严晓明 郑之 
福建省自然科学基金资助项目(2009J01273)
对BP与RBF人工神经网络在隐层的传递函数、层数及结点数上的区别进行了比较;对BP与RBF 2种神经网络在给定的3个较为复杂的非线性函数上进行Matlab仿真;并分析比较了这2种人工神经网络在指定参数下对不同非线性函数进行拟合时的拟合精度...
关键词：BP RBF 非线性函数 拟合 
一种基于改进帧差法的运动目标检测被引量：14
《莆田学院学报》2011年第5期69-72,共4页严晓明 
福建省自然科学基金资助项目(2009J01273)
针对视频中的运动目标离摄像头较近时由于形状的变化而导致目标边界测定不准确的问题,在帧间差分法的基础上,提出了一个求精运动目标边界的算法。先用得到边界值计算目标中心点,再对视频中的运动目标进行运动距离和速度的检测,并在Matla...
关键词：帧差法 目标检测 速度 改进算法 
基于优化GA属性约简的上证指数预测被引量：2
《福建师范大学学报（自然科学版）》2011年第5期29-33,共5页严晓明 
福建省自然科学基金资助项目(2009J01273)
结合粗糙集的相关理论,优化了GA属性约简方法,针对上证指数预测的具体问题,对遗传算法的初始种群和适应度函数进行改进,将上证指数10年间数据的58个属性构成的训练集进行属性约简,并应用参数优化后的SVM分别以属性约简前后的数据集对开...
关键词：遗传算法 属性约简 上证指数 SVM 
基于模糊理论和三段论推理的电影情感分类被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2011年第4期61-67,共7页林新棋 严晓明 郑之 
国家自然科学基金资助项目(61070062;11071041);福建省教育厅A类基金资助项目(JA10064)
人类情感反应具有模糊属性,针对直接应用视频底层特征识别情感类型难以提高精确度的问题,本研究在情感关联底层特征的基础上引入了模糊隶属函数,采用最大隶属度模糊化原则对底层特征进行处理,最终得到一种蕴含情感信息的特征来描述视频...
关键词：电影情感内容 底层特征 特征强度模糊隶属函数 模糊特征向量 三段论推理 
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