小波神经网络的大地电磁数据静态效应处理  

STATIC EFFECT OF MAGNETO TELLRIC DATA PROCESSED BY WAVELETS NEURAL NETWORK

作　　者：龚玉蓉[1,2] 汤井田[1] 蔡剑华[1] 

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083 [2]湖南信息科学职业学院,湖南长沙410151

出　　处：《物探化探计算技术》2011年第6期588-591,571,共4页Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration

基　　金：国家863计划资助(2007AA06Z134)

摘　　要：静态效应在频率域电法勘探中对电磁场信号产生很大的影响,对深部电性结构处理结果影响重大,对静态效应的良好处理直接影响分析结果。这里采用了小波神经网络算法建立模型来对静态效应进行处理,通过对模型实例仿真发现,小波神经网络算法对静态效应的处理有很好的效果。In the frequency domain,the static effect has a huge impact on the MagnetoTellric signal,it also has enormous impact on the conclusion of the deep electrical structure.A good deal with the static effect is very important to the analysis result.This paper adopts the wavelets neural networks algorithm to establish model and process the static effect.Simulating the model of geophysics by MATLAB box shows that it has a good effect to get rid of the static effect of MT.

关 键 词：静态效应 神经网络 小波神经网络 大地电磁测深 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]