缺失数据下半参数单调回归模型的估计  

Semiparametric Analysis of Isotonic Regression Models with Missing Response

作　　者：孙志猛[1] 张忠占[2] 杜江[2] 

机构地区：[1]中央财经大学,北京100081 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100124

出　　处：《数理统计与管理》2011年第6期979-988,共10页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10971007);北京市教委科技计划资助项目(00600054K1002);中央财经大学学科建设基金资助项目

摘　　要：研究了响应变量缺失情况下半参数单调回归模型的估计问题。利用嵌入核估计的方法得到了参数部分的估计,在此基础上构造了非参数部分的单调约束最小二乘估计。证明了参数估计的渐近分布为正态分布,得到了非参数部分估计的收敛速度。通过随机模拟研究了有限样本量下估计的表现。We consider the estimation of a semiparametric isotonic regression model with missing response. We show that the kernel estimators of the regression parameters is root-n consistent and asymptotically normal. We also show that the isotonic estimator of the nonparametric monotone function at a fixed point is cube root-n consistent. A simulation study is conducted to examine the finite-sample properties of the proposed estimators.

关 键 词：缺失数据 半参数 单调回归 渐近性质 估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]