利用统计特性进行医学图像配准效果定量评价  被引量:7

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作  者:韦春荣[1] 周永健[2] 陆志敏[1] 万理[1] 

机构地区:[1]广西师范大学物理与电子工程学院,广西桂林541004 [2]广西师范大学党委宣传部,广西桂林541004

出  处:《广西物理》2007年第2期18-21,共4页Guangxi Physics

摘  要:研究图像配准算法的客观效果评价。提出利用图像的统计特性,即均方根误差和交叉熵作为医学图像配准效果的定量评价指标,并以基于轮廓提取的图像配准算法和基于最大互信息的图像配准算法为例,就同一目标的两幅不同图像进行配准融合,对某一算法的配准效果、两种算法间的配准效果比较进行了初步的分析和评价。评价结果与理论分析结果、目视效果相吻合。统计特性法是一种客观和实用的对图像配准效果进行分析及评价的方法。

关 键 词:图像配准 轮廓 互信息 均方根误差 交叉熵 评价 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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