基于云理论的数据属性约简  被引量:2

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作  者:林培光[1] 汤世平[1] 余正涛[2] 

机构地区:[1]北京理工大学计算机科学技术学院,北京100081 [2]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051

出  处:《计算机应用》2006年第S2期154-155,157,共3页journal of Computer Applications

基  金:教育部博士点基金资助项目(20050007023)

摘  要:提出了一个基于云模型的数据属性约简新算法,该算法借助云模型将每个连续属性上的定量数据转化为定性概念,然后利用此定性概念计算每个条件属性对决策属性的重要性,最后以贪婪算法的思想求解约简属性,从而解决了当前约简算法对连续属性必须离散化的问题。同时对算法中可能遇到的冲突问题给出了初步的解决方案。实验表明,该算法在降低时间复杂度的同时能求出更好的属性集约简。

关 键 词:云模型 属性约简 属性重要性 分类 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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引证文献:

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