汤世平

作品数：11被引量：181H指数：5
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发文主题：潜在语义分析文本情感分析文本情感情感词典情感更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机仿真》《北京理工大学学报》《计算机应用与软件》更多>>
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探索用户自然输入标记及其在构建分词语料库中的作用被引量：2
《中文信息学报》2018年第2期58-65,共8页张大奎 尹德春 汤世平 毛煜 樊孝忠 
国家重点基础研究发展计划(937计划)(2012CB720702;2013CB329303)
当分词算法优化到接近极限时,分词器的性能指标就较多地取决于训练语料的覆盖度和完备程度。因此,如何快速、省力、自动化地构建具有较完备的分词语料库是一个亟待解决的问题。该文对用户输入过程中留下的大量可用且珍贵的自然分词信息...
关键词：自然输入标记 中文分词 用户输入 分类模型 投票机制 
一种基于多特征因子改进的中文文本分类算法被引量：11
《中文信息学报》2017年第4期132-137,144,共7页叶敏 汤世平 牛振东 
采用向量空间模型(vector space model,VSM)表示网页文本,通过在CHI(Chi-Square)特征选择算法中引入频度、集中度、分散度、位置信息这四个特征因子,并考虑词长和位置特征因子改进TF-IDF权重计算公式,提出了PCHI-PTFIDF(promoted CHI-pr...
关键词：文本分类 χ2统计 特征选择 TF-IDF权重计算 
基于《知网》2008的词语相似度计算被引量：7
《小型微型计算机系统》2015年第8期1728-1733,共6页刘杰 郭宇 汤世平 樊孝忠 
国家自然科学基金项目(61371194)资助;北京市自然科学基金项目(4152012)资助;北京市重点建设学科"计算机应用技术"和"通信与信息系统"资助
《知网》是一部比较详尽的语义知识词典,含有丰富的语义信息和世界知识,研究其特定的语言描述方法是科学合理利用《知网》的关键.《知网》的知识系统描述语言方式也在不断改进和改善,已经从过去的线性方式发展为现在的立体、可嵌套的方...
关键词：义原 词语相似度 语义 《知网》 
文本情感分析综述被引量：124
《计算机应用》2013年第6期1574-1578,1607,共6页杨立公 朱俭 汤世平 
北京市自然科学基金资助项目(4123094)
以文本颗粒度为视角,从情感词抽取、语料库和情感词典构建、评价对象与意见持有者分析、篇章级情感分析、实际应用五个方面对文本情感分析文献进行了梳理,并做出必要评述。指出当前情感分析系统的准确率普遍不高,进一步研究的重点在于:...
关键词：文本情感分析 情感词 语料库 情感词典 意见持有者 
基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法被引量：8
《北京理工大学学报》2013年第6期600-604,共5页杨立公 汤世平 朱俭 
北京市自然科学基金资助项目(4123094)
提出一种基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法.与深度学习方法相结合实现跨领域的知识迁移,同时采用马尔科夫逻辑网将句子的上下文信息与其它情感特征相结合实现句子情感分析.在COAE评测数据上的实验结果表明,该方法与SVM分类方法相比...
关键词：情感分析 马尔科夫逻辑网 深度学习 
面向大数据的SVM参数寻优方法被引量：12
《计算机仿真》2010年第9期204-207,共4页龚永罡 汤世平 
研究数据回归问题,进行快速寻优,传统SVM参数寻优因采用大范围遍历搜索算法,需消耗大量时间,不适用于对大数据集进行训练。基于均匀设计与自调用支持向量回归,为缩短寻优时间,加快速度,提出了一种有效降低搜索时间的策略。根据均匀设计...
关键词：均匀设计 支持向量回归 大数据 参数 
基于潜在语义分析的文本连贯性分析被引量：3
《计算机应用与软件》2008年第2期95-96,共2页汤世平 樊孝忠 朱建勇 
博士点基金(20050007023)
文本连贯性分析是计算机辅助评估中的重要内容,是对文本的表达质量进行评估的基础。提出一种将潜在语义分析方法与基于有序聚类的层次分析方法相结合的文本层次结构分析方法,该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,不依赖于具体领域...
关键词：向量空间模型 潜在语义分析 文本连贯性 计算机辅助评估 
基于潜在语义分析的本体空间表示模型研究
《计算机应用与软件》2008年第1期53-55,共3页汤世平 樊孝忠 朱建勇 
博士点基金(20050007023)
针对传统的向量空间模型和潜在语义分析方法应用于计算机辅助评估时存在的问题,提出一种将领域本体、一阶逻辑和潜在语义分析方法相结合的本体空间表示模型。该模型采用一阶逻辑表示从短文问题得到的二元关系并建立索引,使用潜在语义分...
关键词：潜在语义分析 本体空间 表示模型 计算机辅助评估 
基于云理论的数据属性约简被引量：2
《计算机应用》2006年第S2期154-155,157,共3页林培光 汤世平 余正涛 
教育部博士点基金资助项目(20050007023)
提出了一个基于云模型的数据属性约简新算法,该算法借助云模型将每个连续属性上的定量数据转化为定性概念,然后利用此定性概念计算每个条件属性对决策属性的重要性,最后以贪婪算法的思想求解约简属性,从而解决了当前约简算法对连续属性...
关键词：云模型 属性约简 属性重要性 分类 
基于多示例学习的题库重复性检测研究被引量：5
《北京理工大学学报》2005年第12期1071-1074,共4页汤世平 樊孝忠 
基于多示例学习方法对题库重复性检测算法进行了改进,其基本思想是:将包含多个子问题的试题重复性检测转化为多示例学习问题.采用基于前缀树的高频词抽取算法抽取试题的内容特征,避免了对同义词典的依赖.在此基础上,结合试题的元数据特...
关键词：题库重复性检测 多示例学习 最小Hausdorff距离 
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