刘杰

作品数:49被引量:229H指数:8
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供职机构:北京理工大学更多>>
发文主题:文本本体存储介质向量相似度更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊:《高技术通讯》《系统工程理论与实践》《工程爆破》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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融合机器学习与SHAP值算法的居民需求响应个体异质性因素挖掘与应用研究被引量:3
《系统工程理论与实践》2024年第7期2247-2259,共13页王兆华 刘杰 王博 邓娜娜 聂富华 
国家自然科学基金(72243001,72074026,72141302,72321002)。
本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR:electricity demand response)实验以及家庭用电调查数据,利用机器学习和SHAP(Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分...
关键词:需求响应 因素分析 机器学习 SHAP值 
多层结构化语义知识增强的跨领域命名实体识别被引量:2
《计算机研究与发展》2023年第12期2864-2876,共13页张文韩 刘小明 杨关 刘杰 
国家重点研发计划项目(2020AAA0109700);国家自然科学基金项目(62076167);河南省高等学校重点科研项目(23A520022)。
跨域命名实体识别旨在缓解目标领域标注数据不足的问题.现有方法通常利用特征表示或者模型参数的共享来实现实体识别能力的跨领域迁移,但对文本序列中结构化知识的充分利用仍有所欠缺.基于此,提出了基于多层结构化语义知识增强的跨领域...
关键词:跨域命名实体识别 跨领域迁移 结构化对齐 结构化知识 域不变知识 
改进的HOG和SVM的硬笔汉字分类算法被引量:2
《计算机工程与设计》2022年第8期2236-2243,共8页肖爱迪 骆力明 刘杰 
国家新一代人工智能(2030)重大基金项目(2020AAA0109700);国家自然科学基金项目(62076167);北京市教委-市自然基金联合基金项目(KZ201910028039)。
针对目前HOG提取汉字特征时存在维度过大、特征边缘化的问题,结合汉字网格技术提出一种基于网格的分层HOG特征提取算法。以特征块无重叠的方式提取一层HOG特征,提取底层均匀块的梯度特征,融合两层特征。该算法可有效提取汉字轮廓特征,...
关键词:硬笔汉字 HOG特征 主成分分析 SVM分类器 汉字评价 评价框架 
基于孪生神经网络的行文一致性测评研究被引量:2
《北京理工大学学报》2022年第6期649-657,共9页刘杰 张文轩 李亚光 张逸超 周建设 
国家新一代人工智能(2030)重大项目(2020AAA0109700);国家自然科学基金资助项目(62076167);北京市教委-市自然基金联合资助项目(KZ201910028039)。
针对目前的篇章级行文一致性度量模型只考虑了待测作文的全文行文一致性,无法捕捉文本语义块的隐含语义特征及其之间的一致性问题,提出了一种通用的作文行文一致性测评模型.该模型借鉴孪生神经网络的思想,创新性地同时提取作文中核心人...
关键词:作文测评 作文自动评分 行文一致性 孪生神经网络 
麒麟OS环境下基于Qt的驱动程序学习系统
《计算机系统应用》2021年第3期70-78,共9页王雪文 刘杰 兰雨晴 
国家自然科学基金面上项目(61672361);北京市教委-市自然基金联合资助项目(KZ201910028039)。
随着基础软件国产化的浪潮,麒麟操作系统已经应用于各个行业.本文基于Qt提供的强大的C++API框架,开发运行于国产麒麟OS (Operating System)上的内核驱动程序学习系统,弥补了麒麟OS环境下缺乏驱动程序学习软件的不足.主要研究内核中几百...
关键词:麒麟OS Qt技术 LINUX内核 驱动学习系统 交叉编译 
浅谈本科生《人工智能原理》课程教学被引量:1
《教育教学论坛》2019年第41期221-222,共2页刘杰 
人工智能技术的发展受到国家的高度重视。没有人才就没有技术的发展,高校作为高技术人才的培养基地,理应担起人工智能人才培养的重任。《人工智能原理》课程作为智能化人才培养的基础课,已经在多家高校开设。文章介绍了首都师范大学开...
关键词:人工智能课程 人工智能原理 人工智能教学 
作文段落句间逻辑合理性等级评测被引量:2
《计算机应用与软件》2019年第9期175-180,225,共7页杨正祥 刘杰 袁克柔 周建设 
国家自然科学基金项目(61672361);北京市教委-市自然基金联合资助项目(KZ201910028039)
在作文评测中,句间逻辑合理性是评价语言运用能力的一项重要指标。从句间连贯性角度出发,采用句子排序的相关算法研究句间词汇中的潜在关联,并对作文段落逻辑合理性进行定量分析,达到对作文段落逻辑合理性等级评测的目的。以计算条件熵...
关键词:作文自动评测 句间逻辑关系 作文等级评测 句子排序 马尔科夫随机游走模型 
中文作文句间逻辑合理性智能判别方法研究被引量:3
《计算机应用与软件》2019年第1期71-77,共7页刘杰 孙娜 袁克柔 余笑岩 骆力明 
国家自然科学基金项目(61371194;61672361)
在作文评测中,句间逻辑合理性是评价语言运用能力的一项重要指标。从文本分类的角度,对作文段落句间逻辑合理性进行定性分析。依据逻辑合理的段落其句子的位置是相对固定的,将现有的基于传统、基于深度学习的文本分类算法应用在中小学...
关键词:作文评测 BiRNN 句间逻辑合理性 无监督学习 文本分类 
一种中小学汉语作文表现手法分类方法被引量:1
《计算机应用与软件》2018年第10期49-54,共6页马晓丽 刘杰 周建设 骆力明 史金生 
国家自然科学基金项目(61371194;61672361);北京市自然科学基金项目(4152012);北京成像技术高精尖创新中心项目支持(BAICIT-2016004)
为提升中小学汉语作文中存在的表现手法分类性能,选取引入方差的TF×IWF×IWF算法对其进行特征选择。其优势在于引入方差可以表征特征词汇在各类别之间的分布均匀程度,从而进一步确定特征词的重要性。鉴于使用引入方差的TF×IWF×IWF算...
关键词:表现手法分类 TF×IWF×IWF 方差 Word2vec 加权 
C-OWL2:OWL2在云模型上的扩展
《北京理工大学学报》2017年第12期1241-1245,1252,共6页骆力明 刘王宁 刘杰 周建设 史金生 
国家自然科学基金资助项目(61371194;61672361);北京自然科学基金资助项目(4152012);北京成像技术高精尖创新中心项目
为了表示现实生活中广泛存在的模糊性和随机性不确定知识,引入云模型对OWL2语法进行了不确定扩展,提出不确定本体语言C-OWL2.这种方法不改变OWL2的现有结构,用OWL2的注释属性annotation进行语法扩展,并给出了相应概念、角色等的C-OWL2语...
关键词:本体 不确定知识 C-OWL2 描述逻辑 云模型 
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