不确定知识

作品数:23被引量:26H指数:3
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:合肥工业大学湖南大学江苏大学西安交通大学更多>>
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数据与知识协同驱动的知识发现:概念、机理与模型
《情报学报》2025年第3期282-295,共14页姚苏梅 陆泉 
国家社会科学基金重点项目“心理账户理论视角下在线健康社区精准信息服务研究”(20ATQ008)。
知识发现是应对海量数据和复杂问题挑战,促进科学研究和技术进步,并提高决策支持能力的重要情报理论。“数据”和“知识”是图书馆学、情报学和档案学的核心命题,数据驱动或知识驱动的知识发现是数据密集型或知识密集型情境下解决情报...
关键词:数据与知识协同驱动 缺陷数据 不确定知识 知识发现 协同机理 协同模式 
基于云模型相似度的不确定知识排序方法
《许昌学院学报》2023年第5期113-119,共7页李金武 
河南省高等学校重点科研项目(23B520027)。
提出了一种基于云模型相似度的不确定知识排序方法,针对云模型表示的知识概念,基于云模型期望曲线在各维度的重叠度,计算概念彼此之间相似度,利用云模型相似度确定知识概念邻接云对,构造知识概念关系图,对使用云模型表示的知识概念进行...
关键词:云模型 相似度 不确定知识 语言变量 排序 
一种基于离散属性BNT的双偏振气象雷达降水粒子分类方法被引量:3
《电子学报》2021年第3期619-624,共6页李海 尚金雷 孙婷逸 冯青 庄子波 
民机项目(No.MJ-2018-S-28);航空基金项目(No.20182067008);国家自然科学基金项目(No.U1433202);中央高校基本科研业务费项目(No.3122018D008);中国民航大学蓝天教学名师培养经费资助课题;天津市自然基金重点项目(No.20JCZDJC00490)。
针对传统降水粒子分类算法存在的过度依赖专家经验和模型预设误差问题,本文提出了一种基于离散属性贝叶斯网络(Bayesian NeTwork,BNT)的双偏振气象雷达降水粒子分类(Hydrometeor Classification,HC)方法.首先对双偏振气象雷达获取的偏...
关键词:双偏振雷达 降水粒子分类 贝叶斯网络 贝叶斯分类 不确定知识 离散化 BNT 
C-OWL2:OWL2在云模型上的扩展
《北京理工大学学报》2017年第12期1241-1245,1252,共6页骆力明 刘王宁 刘杰 周建设 史金生 
国家自然科学基金资助项目(61371194;61672361);北京自然科学基金资助项目(4152012);北京成像技术高精尖创新中心项目
为了表示现实生活中广泛存在的模糊性和随机性不确定知识,引入云模型对OWL2语法进行了不确定扩展,提出不确定本体语言C-OWL2.这种方法不改变OWL2的现有结构,用OWL2的注释属性annotation进行语法扩展,并给出了相应概念、角色等的C-OWL2语...
关键词:本体 不确定知识 C-OWL2 描述逻辑 云模型 
KK论题与不确定知识——对威廉姆森反KK论证的质疑被引量:1
《自然辩证法研究》2015年第3期11-16,共6页雒自新 刘叶涛 
中国博士后科学基金第54批面上资助项目(2013M542362);河北省高校学科拔尖人才选拔与培养计划项目(BR2-253);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(RW140204);2011年度国家社科基金重大项目(11&ZD088)
蒂莫西·威廉姆森在《知识及其限度》一书中提出了著名的反KK论证,并应用这一论证解决意外考试悖论。该论证基于很多隐含的假设,其中主要是"容错边界"规则,该规则体现了威廉姆森的核心知识观:知识具有不确定性。本文试图在厘清这些假设...
关键词:KK规则 容错边界规则 不确定知识 意外考试悖论 
基于改进粒子群优化算法的动态数据校正技术研究
《能源研究与信息》2013年第3期167-172,共6页张静 刘国海 梅从立 颜黎浩 
江苏省高校自然科学基金资助项目(08KJD510011);江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(08JDG017)
动态数据校正是根据过程模型的数据校正机制降低测量值中离群点的影响,消除随机误差,使得到的估计校正值满足能量守恒和质量守恒定律.提出了一种基于不确定知识的粒子群优化算法的动态数据校正和离群值检测方法,改进的算法在粒子群优化...
关键词:粒子群优化 不确定知识 动态数据校正 离群值 连续搅拌反应槽系统 
基于贝叶斯网的课程内容设置决策系统的构建方法被引量:1
《电脑编程技巧与维护》2011年第14期144-145,共2页张翼 李琳 
提出了一种基于贝叶斯网的课程内容设置决策系统的构建方法,解决职业教育在课程内容安排上的实时性决策问题。首先依据校企联合课程内容需求构成给定的、具有特征属性的条件概率,然后根据对市场所需专业知识的观察与统计等方法来寻求最...
关键词:贝叶斯网 不确定知识 似然函数 参数向量 课程内容决策 
基于不确定知识的粒子群优化算法被引量:3
《控制与决策》2011年第12期1851-1854,1860,共5页梅从立 刘国海 
中国博士后基金项目(20090451171);江苏高校自然科学基金项目(08KJD510011);江苏大学高级人才科研启动基金项目(08JDG017);江苏高校优势学科建设工程项目(苏政办发(2011)6号)
针对标准粒子群优化算法(PSO)速度更新方程存在随机参数,使得粒子获取知识存在不完备性的问题,将不确定知识引入PSO算法中,并对个体知识、群体知识和不确定知识随机参数进行了归一化,保证算法在每一步演化中都能获得完备知识.理论分析...
关键词:粒子群优化算法 不确定知识 收敛性分析 
一种不确定知识数据库推理机的设计方法
《中国西部科技》2011年第4期3-4,37,共3页柏栋林 曾黄麟 
国家高技术研究发展计划(863计划)第四批课题(2008AA11A134);四川省教育厅基础应用研究课题(2009ZX002)基金的部分资助
本文提出了将推理规则加入数据库,基于数据库作出知识的正确推理。特别是对不确定知识数据库,提出了三种基本不确定性测度的计算,通过可信度的计算,以IF-THEN规则格式来建立知识模型,实现了一种不确定知识数据库推理机的设计新方法。
关键词:不确定知识 数据库 推理机 知识模型 
信度网对于不确定知识的表达及推理
《科技信息》2010年第30期I0363-I0364,共2页蒋方明 曾玉 
不确定知识的表达及演化规律的推理是概率理论领域的热点,信度网作为其中最有效的理论模型吸引了大批的研究者。本文就信度网的知识表达和推理方式进行基础性的探索,并对其应用前景进行介绍。
关键词:信度网 不确定知识 概率 
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