杨立公

作品数：6被引量：158H指数：3
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供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
发文主题：情感情感分析文本情感分析文本情感情感词典更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与设计》《商场现代化》《北京理工大学学报》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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利用语义词典的情感词快速识别被引量：2
《计算机工程与设计》2013年第8期2978-2982,共5页杨立公 樊孝忠 朱俭 
对文本情感分析中的情感词识别任务进行了研究,提出了综合利用已有各种语言知识以及辞典中的信息和知识来判断识别情感词。在识别中主要借助于不同语义知识词典中提供的词语间的知识和关系,对候选词进行语义归类,并计算情感置信度。实...
关键词：情感分析 情感词 情感极性 语义词典 置信度 
文本情感分析综述被引量：124
《计算机应用》2013年第6期1574-1578,1607,共6页杨立公 朱俭 汤世平 
北京市自然科学基金资助项目(4123094)
以文本颗粒度为视角,从情感词抽取、语料库和情感词典构建、评价对象与意见持有者分析、篇章级情感分析、实际应用五个方面对文本情感分析文献进行了梳理,并做出必要评述。指出当前情感分析系统的准确率普遍不高,进一步研究的重点在于:...
关键词：文本情感分析 情感词 语料库 情感词典 意见持有者 
基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法被引量：8
《北京理工大学学报》2013年第6期600-604,共5页杨立公 汤世平 朱俭 
北京市自然科学基金资助项目(4123094)
提出一种基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法.与深度学习方法相结合实现跨领域的知识迁移,同时采用马尔科夫逻辑网将句子的上下文信息与其它情感特征相结合实现句子情感分析.在COAE评测数据上的实验结果表明,该方法与SVM分类方法相比...
关键词：情感分析 马尔科夫逻辑网 深度学习 
用语义模式提取实体关系的方法被引量：24
《计算机工程》2007年第10期212-214,共3页邓擘 樊孝忠 杨立公 
研究了信息抽取中的汉语实体关系提取技术,在使用模式匹配技术的基础上引入了词汇语义匹配技术对汉语实体关系进行提取。比较了一般模式匹配技术和词汇语义模式匹配技术在汉语实体关系提取任务中的性能。实验结果表明,一般模式匹配技术...
关键词：信息抽取 实体关系 模式匹配 词汇语义 
基于统计分布与集合论的文本分类方法被引量：2
《北京理工大学学报》2006年第7期589-592,597,共5页邓擘 樊孝忠 杨立公 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20050007023)
指出基于TfIdf的常用文本特征提取方法在文本分类问题中的缺陷,进而提出使用特征词的分布状态、词频和文本频三者相结合的方式提取文本特征的观点,给出了计算特征词权重的新方法,提出了新的文本分类方法.试验表明,该方法能够最大限度保...
关键词：文本分类 特征词 词频 文本频 统计分布 
感觉规律在企业营销中的应用
《商场现代化》2005年第3S期86-86,共1页冯艳 杨立公 
关键词：差别阈限 定价法 路牌广告 消费对象 促销效果 尾数定价 阈限值 内在规律性 购买欲望 联觉 
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