一种非线性主元分析方法在TE过程中的仿真研究  

TE Process with Nonlinear Principal Component Analysis

作　　者：吴昌应[1] 刘飞[1] 

机构地区：[1]江南大学控制科学与工程研究中心,江苏无锡214122

出　　处：《南京理工大学学报（社会科学版）》2005年第S1期178-181,共4页Journal of Nanjing University of Science and Technology：Social Sciences

摘　　要：主元分析方法是一种线性的统计方法,对一些线性的问题能给出非常好的监控效果,但大多数工程实际问题都是非线性的,在非线性的问题中用线性的方法有时候会产生适得其反的结果。该文结合了主元分析和神经网络来处理非线性的问题,仿真表明:这种方法能有效地处理一些非线性的问题。Principal component analysis is a linear statistic method,but most engineering problems are nonlinear.Using linear PCA method in nonlinear problems can bring distorted or misleading results.In this paper,a NLPCA that integrates PCA and neural network is used to deal with these problems.The results of the simulation show the method is excellent for solving nonlinear principal component problems.

关 键 词：主元分析 神经网络 故障检测 TE过程 

分 类 号：TP11[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]