基于Bayesian优化算法的防区外导弹低空突防路径规划  

The Route Planning of Standoff Land Missile in Low Altitude Penetration Based on Bayesian Optimization Algorithm

作　　者：史志富[1] 张安[1] 刘海燕[1] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院系统与控制工程系,西安710072

出　　处：《弹箭与制导学报》2005年第S7期305-308,共4页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金(20020699009)

摘　　要：贝叶斯优化算法能够通过贝叶斯网络来估计候选解的节点联合分布并且用该分布来产生新的候选解,该过程反复迭代就可以求得问题的最优解。仿真实例利用基于决策图的贝叶斯优化算法(BOA)得到了防区外导弹飞行的最佳路径.证明了 BOA 是解决该类优化问题的简单、有效的进化方法.Bayesian optimization algorithm modeling the combing distributing of candidate results with Bayesian network and generate new candidate results according to the distributing.We have gained the best fly paths make use of the Bayesian Optimization based on decision graphics.The simulation example verified that the method was simple and ef- fective algorithm for the kind of optimization question.

关 键 词：贝叶斯优化算法 防区外导弹 路径规划 低空突防 

分 类 号：TJ761[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]