检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑瑜[1]
机构地区:[1]宁波大学自动化与计算机技术系
出 处:《宁波大学学报(理工版)》1995年第2期42-46,共5页Journal of Ningbo University:Natural Science and Engineering Edition
摘 要:近年来,不同结构的神经网络已成功地用于一大类动态系统的辩识与控制。本文应用函数型链接网提出一实际可行的辨识器与状态反馈控制器;研究的问题主要是线性动态系统在状态可测情形下在平衡点镇定问题。仿真结果显示了本文提出的方法的有效性。eural networks with different architectures have been successfully used in recent years for the identification and control of a wide class of dynamical systems.It wasshown how a practically viable identifer and state-feedback controller could be designedusing a functional-link net.It was considered the problem of stabilization of a lineardynamical system around an equilibrium point, when the state of the system was accessible.Simulation results showed the effectiveness of the proposed method in the paper.
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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