基于机器学习的蛋白质亚细胞定位预测  

Prediction of Protein Subnuclear Location Using Machine Learning

作　　者：郭丽丽[1] 陈月辉[1] 

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022

出　　处：《信息技术与信息化》2011年第5期72-75,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573065);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G33)

摘　　要：基因的表达使得蛋白质在核糖体内的合成成为可能,也使得遗传信息进行传递。蛋白质合成后必须被转运到特定的亚细胞器中,才能正常发挥其生物学功能,使整个生命机体正常运转。如果合成的蛋白质定位与其天然定位发生偏差,细胞的各种功能及其构成的生命机体将遭受重大影响。Gene expression makes it possible that protein can be synthesized in ribosomes and genetic information communication. The proteins must be transferred to specific cell after the synthesis, only that way, proteins can perform biological functions and make the operation of life body normal, if proteins bia their natural positions, the ceils and its made up life organisim suffer great influences.

关 键 词：亚细胞定位 特征提取 分类器 机器学习 

分 类 号：Q26[生物学—细胞生物学] TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]