神经元PID控制在变风量空调室温控制中的应用研究  

Study on the neural network-PID controller in the temperature control of VAV air condition system

作　　者：杨绍辉[1,2] 

机构地区：[1]集美大学机械工程学院,厦门361021 [2]福建省清洁燃烧与能源高效利用工程技术研究中心,厦门361021

出　　处：《自动化与仪器仪表》2011年第6期35-36,39,共3页Automation & Instrumentation

基　　金：福建省自然科学基金(2009J05127);福建省教育厅高校专项(JK2010033);集美大学中青年创新团队专项基金(2009A002)

摘　　要：针对变风量空调系统的延迟,非线性和模型不确定性,本文提出将神经元P I D控制器应用于变风量空调系统中。该控制器综合了神经网络和P I D调节各自的有点,具有神经网络的学习和适应能力,同时具备P I D控制的广泛的适应性。仿真实验表明该控制器控制结果优于传统的P I D控制器。An adaptive PID controller based on BP neural network is proposed in this paper in order to overcome the delay,Nonlinear and uncertainy of variable Air Volume Air Condition System.The controller possesses not only as widely as PID regulation but also the learning and adaptive functions by using BP neural network.The result of the simulation experiment shows that the controller is better than traditional PID control and has adaptability and robustness to environments.

关 键 词：变风量空调 BP神经网络 PID控制 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]