改进的蚁群聚类算法在电信CRM客户细分中的应用  

作　　者：张新丽[1] 范蓉[1] 

机构地区：[1]中国联合网络通信有限公司北京市分公司

出　　处：《移动通信》2011年第22期84-88,共5页Mobile Communications

摘　　要：文章首先简要介绍了遗传算法和蚁群聚类算法,然后结合二者的优点,提出了一种改进的蚁群聚类算法(GACA)。试验证明,与传统的K-means算法以及GKM算法相比,GACA算法可明显提高聚类性能,能更为精确地进行客户细分,从而可为企业市场营销提供更为可靠的数据支持。

关 键 词：客户细分 GACA 遗传算法 蚁群聚类算法 CRM 

分 类 号：TN915[电子电信—通信与信息系统]