检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004 [2]武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072 [3]桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林541004
出 处:《电视技术》2011年第23期11-13,32,共4页Video Engineering
基 金:广西教育厅科研基金项目(200707LX090;200911MS51);广西师范大学青年骨干教师基金项目(师政科技[2009]7号);广西自治区高校重点建设实验室资助项目(200912)
摘 要:多模态医学图像配准是医学图像配准领域的一项关键技术。目前,医学图像配准技术已经拥有了不少成熟的算法,但因其算法本身的复杂性或编程的复杂性,给许多致力于医学图像的分析处理和应用研究但又缺乏软件开发经验的研究人员增加了研究工作的难度。以基于互信息的多模态医学图像配准算法为例,将ITK有关类库函数应用于医学图像配准中。给出了基于ITK实现图像配准的处理流程、数据输入输出方式以及算法的编译和运行方法。实例表明,基于ITK的配准算法简化了医学图像配准程序的开发工作,为医学图像引导临床诊断的研究应用提供参考。Muhimodality image registration is a key technology of medical image registration. Currently, though there are a lot of sophisticated algo- rithms of image registration, it is difficult for the investigators in defect of software development experience to steer these complicated algorithms. A algorithm of image registration based on the maximum mutual information is used to introduce the application of ITK database function in the image registration, including the handle process, the way of data input and output, the edit and run method of the algorithm. The experiment shows that the registration algorithm based on ITK can simplify the work of the medical image registration. Lastly, an example is achieved in image guidance for the clinical diagnosis of application.
关 键 词:配准 医学图像分割与配准算法工具包 多模态医学图像
分 类 号:TN911[电子电信—通信与信息系统] TP391.41[电子电信—信息与通信工程]
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