数据仓库大型表分区策略研究  

Data Warehouse Large Table Partitioning Strategy Study

作　　者：朱韦华[1] 

机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2011年第21期126-126,共1页Computer CD Software and Application

摘　　要：企业级数据仓库一般都由超大型数据库（VLDB）所组成，数据量以数百GB计算，甚至以TB计算。当数据表增长到一定数据量之后，交易性能会发生非常明显的下降。通过对数据表分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分，从而改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。本文通过对表分区特点的分析，具体研究了关系型数据仓库分区的影响因素，并提出了表分区的相关策略。General enterprise data warehouse by the very large database（VLDB）are composed of hundreds of GB of data to calculate,even TB calculations.When the data table to grow to a certain amount of data,the transaction will occur very significant performance drop.By partitioning the data table data can be divided into smaller, more manageable parts,thus improving a large table and a table with various access patterns scalability and manageability.Based on the analysis of the characteristics of the table partitioning, specific studies of relational data warehouse partition factors,and proposed a partition table related strategies.

关 键 词：数据仓库 超大型数据库 表分区 daca WAREHOUSE VLDB PARTITION Table 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]