超大型数据库

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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：熊锦江周龙骧陈朝晖徐红梅梁天健更多>>
相关机构：中国科学院数学与系统科学研究院中国电子科技集团第二十八研究所四川职业技术学院中国电信股份有限公司四川分公司更多>>
相关期刊：《产经评论》《后勤工程学院学报》《内江科技》《计算机光盘软件与应用》更多>>
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解析SQlite在Python中的应用被引量：3
《内江科技》2023年第4期60-61,共2页徐红梅 
程序设计语言与数据库两者结合放能发挥最大成效,本文通过对SQlite数据库与其他数据库在Python中应用的比较,阐述SQlite的这种嵌入式数据库在使用过程中的优势。在Python数据库应用程序开发中,需要考虑众多因素,如根据实际问题的数据规...
关键词：嵌入式数据库 程序设计语言 PYTHON 数据规模 数据库应用程序开发 超大型数据库 维护成本 两者结合 
Oracle超大型数据库数据迁移方法论被引量：4
《电脑知识与技术》2016年第10X期7-8,共2页刘娟 
在实践中,一般将容量超过1T的数据库,称之为超大型数据库。在运营过程中,经常会遇到不同的需求,需要对这类数据库的数据进行迁移,该文根据日常运营实践,总结了对Oracle超大型数据库数据采用逻辑迁移的解决方案。
关键词：数据库 逻辑 迁移 数据泵 
Oracle超大型数据库逻辑迁移实践被引量：1
《数字通信》2013年第5期28-30,54,共4页梁天健 张明 
针对通信行业实践中现有超大型数据库迁移存在方案复杂和难度大等问题,给出基于Export/Import和数据泵技术的数据逻辑迁移解决方案。首先,对Oracle数据库逻辑迁移解决方案的逻辑迁移技术和迁移过程进行分析,指出迁移过程需要考虑的多种...
关键词：超大型数据库 数据迁移 逻辑迁移 数据泵 
动态表分区技术在网络安全审计系统中的应用
《科技传播》2013年第1期222-222,218,共2页张松慧 熊锦江 
本文研究了动态表分区技术,并将经过优化的该技术应用于网络安全审计系统中。对其进行优化设计不仅能够极大地改善超大型数据库应用系统的性能,还可以为第三方用户提供基于动态表分区的通用访问接口。
关键词：超大型数据库 性能优化 动态表分区 
数据仓库大型表分区策略研究
《计算机光盘软件与应用》2011年第21期126-126,共1页朱韦华 
企业级数据仓库一般都由超大型数据库（VLDB）所组成，数据量以数百GB计算，甚至以TB计算。当数据表增长到一定数据量之后，交易性能会发生非常明显的下降。通过对数据表分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分，从而改善大型表以及...
关键词：数据仓库 超大型数据库 表分区 daca WAREHOUSE VLDB PARTITION Table 
在超大型数据库上运行DBCC CHECKDB
《Windows IT Pro Magazine（国际中文版）》2010年第3期79-81,共3页David Paul Giroux 黄永兵(译) 
直接在超大型数据库（VLDB）上运行DBCC可能会有问题。使用本文作者介绍的Admin／Worker Job方法可以简化这个过程，避免遇到问题。 阅读本文前，请您先在本刊网站本期目录下载文中代码。
关键词：超大型数据库 DBCC 运行 B方法 代码 目录 网站 
用分区技术改善数据库查询速度研究
《后勤工程学院学报》2003年第4期36-39,共4页张力生 闵兰 李生林 
提高超大型数据库(Very Large Database)的查询速度是应用系统中的一个关键问题。从平衡I／O、剪枝(Pruning)、智能连接(Partition—Wise Joins)和索引四个方面出发，使用分区(Partitioning)技术来提高超大型数据库的查询速度，该技术...
关键词：超大型数据库 查询优化 分区 
使用ORACLE8/8i分区提高数据库性能被引量：1
《电子工程师》2002年第7期11-12,16,共3页陈朝晖 
概述了 ORACLE8/ 8i的分区功能及其优点 ,以及实现该功能的有关操作方法 。
关键词：ORACLE8/8i 分区 超大型数据库 企业 表空间 
未来的超大型数据库
《中国包装工业》2002年第7期82-84,共3页向宝坚 
数据库技术在国民经济各领域中,已广泛使用。但受技术等诸多方面的限制,目前这些数据库还处在几千兆字节水平。文中从多个方面,特别从磁盘存储器迅猛发展出发,分析和阐述未来的超大型数据库。
关键词：超大型数据库 并行体系结构 存储器 系统工程 多联机数据库 
未来十年数据库研究预言
《中国经济和信息化》1999年第24期27-28,共2页周龙骧 
数据库发展到今天,其技术应用已经相当成熟,并进入了一个新的发展阶段。有专家预言:纯数据库市场的日子已经一去不复返了,今天是集成软件市场的天下。作者强调:目前数据库领域的应用需求对现存数据库技术提出巨大挑战,我们必须对传统数...
关键词：数据库研究 未来十年 超大型数据库会议 产业界 关系数据库系统 应用需求 联邦数据库 关系型数据库系统 因特网 大数据对象 
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