智能财务数据分类方法探究  

作　　者：张明[1] 

机构地区：[1]上海立信会计学院数学与信息学院

出　　处：《商业会计》2011年第03Z期70-71,共2页Commercial Accounting

基　　金：上海市市本级财政部门预算智能信息管理学科建设项目;项目编号:1138IA0005

摘　　要：从财务数据分析财务风险的成因,划分财务风险种类,确定财务风险的度量方法,支持向量机(SVM)是解决问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向量机对财务数据分类进行比较。

关 键 词：财务数据分析 分类方法 支持向量机 智能 财务风险 分类问题 风险种类 度量方法 

分 类 号：F279.246[经济管理—企业管理]