基于PTZ摄像头的视频人脸识别  

Video Face Recognition based on the PTZ Camera

作　　者：成维莉[1] 印波[2] 

机构地区：[1]江苏畜牧兽医职业技术学院信息工程系,江苏泰州225300 [2]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,200240

出　　处：《智能计算机与应用》2011年第4期54-58,共5页Intelligent Computer and Applications

摘　　要：针对传统的视频人脸识别技术受限于理想的环境条件,无法应用于监控场景的弊端,提出了一种基于PTZ（Pan-Tilt-Zoom,旋转-俯仰-缩放）摄像头的人脸识别方法,并结合AdaBoost人脸检测以及Mean-shift跟踪算法进行了识别。实验结果表明,该方法克服了监控场景图像分辨率低的问题,具有较好的鲁棒性。The traditional technology of video face recognition is limited by environmental conditions,which can not be used in the surveillance scene.A new face recognition method based on PTZ（Pan-Tilt-Zoom） camera is presented in the paper.Combined with AdaBoost face detection and Mean-shift tracking algorithm,experimental results show that this method overcomes the low resolution issue of surveillance scene and has good robustness.

关 键 词：视频人脸识别 监控场景 PTZ摄像头 ADABOOST MEAN-SHIFT 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]