基于改进粒子群算法的网络广告配置优化  

Web advertising configuration algorithm based on particle swarm optimization

作　　者：陈亮[1] 张墨华[2] 

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001 [2]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450000

出　　处：《计算机应用研究》2012年第1期142-144,共3页Application Research of Computers

摘　　要：针对网络广告的特点,提出了一个基于混合定价策略的网络广告资源配置优化模型,将其建模为一个约束优化问题,最大化网站的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出一种改进的粒子群算法进行求解。仿真结果表明了该算法的有效性。According to the properties of Web advertising,this paper proposed a hybrid pricing strategy based model.It was modeled as a constrained optimization problem to maximize total revenue of the Web.Used penalty function method for constraint handling,and proposed an improved particle swarm algorithm for solving the Web advertising optimization problem.The simulation results show the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：网络广告 约束优化 粒子群算法 罚函数 混合定价 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393[自动化与计算机技术—控制科学与工程]