齿轮箱故障诊断技术现状与发展趋势  

作　　者：杨佳鑫[1] 齐蕴光[1] 蔡兆中[1] 

机构地区：[1]装甲兵工程学院,北京100072

出　　处：《机电信息》2011年第36期133-134,共2页

摘　　要：介绍了齿轮箱故障诊断技术发展的现状和趋势,阐述了常用的几种故障诊断方法和信号处理方法。

关 键 词：齿轮箱 故障诊断 小波分析 神经网络 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]