基于粗糙集—神经网络的冰蓄冷空调冷负荷预测研究  

作　　者：杨绍辉[1,2] 左文胜 岑建福 

机构地区：[1]集美大学机械工程学院 [2]福建省清洁燃烧与能源高效利用工程技术研究中心,福建厦门361021 [3]泉州市燃气有限公司,福建泉州362000 [4]佛山市顺德供电局,广东佛山528300

出　　处：《能源与环境》2011年第6期11-12,共2页Energy and Environment

基　　金：福建省自然科学基金(2009J05127);福建省教育厅高校专项(JK2010033);集美大学中青年创新团队专项基金(2009A002)

摘　　要：针对目前冰蓄冷空调运行管理中存在的每日蓄冰量过多,耗能严重的问题,提出了基于粗糙集和人工神经网络的冰蓄冷负荷的预测模型。该模型减少了数据样本的数量,提高了冷负荷预测精度,有利于冰蓄冷空调的节能运行。

关 键 词：冰蓄冷空调 粗糙集 神经网络 负荷预测 

分 类 号：TU831.4[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]