一种改进的火焰图像分割方法  

作　　者：朱树先[1] 朱学莉[1] 

机构地区：[1]苏州科技学院学院机电工程系,江苏苏州215009

出　　处：《科技资讯》2011年第34期69-70,共2页Science & Technology Information

摘　　要：在火灾图像识别算法中,将火焰图像从背景中分离出来是识别过程的前提条件和必要环节。从目前应用情况来看,最大类间方差法(也称Otsu法)是比较简洁有效的方法。该方法属于阈值选取方法,其特点是算法比较简单,适于实时处理,其局限性在于对图像的"双峰直方图"过于依赖。针对该方法上述的缺点和不足,提出了一种新型的基于灰度积分投影法的火焰图像分割及定位方法。实验证明,该算法不但能正确地将火焰图像从背景中快速分离出来,而且可迅速定位火焰的中心位置,可以为动态识别火焰图像提供重要的判别依据。

关 键 词：图像分割 灰度积分投影 最大类间方差法 火焰检测 

分 类 号：TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]