人体红外图像序列威胁行为理解  

Threat Behavior Identifying to Infrared Image of Human

作　　者：李永浩[1] 张西红[2] 赵欣 彭涛[4] 

机构地区：[1]军械工程学院研究生管理大队,石家庄050003 [2]军械工程学院计算机工程系,石家庄050003 [3]河北测绘局制图院,石家庄050000 [4]军械工程学院训练部教育技术中心,石家庄050003

出　　处：《兵工自动化》2012年第1期53-56,共4页Ordnance Industry Automation

基　　金：国家自然科学基金"基于传感器网络的分布式目标检测"资助项目(60672143)

摘　　要：为识别人体的威胁行为,对提取的人体红外图像行为序列特征进行研究,提取每一帧图像的HOG特征并且并联形成序列二维特征。为降低特征维数,对二维图像进行离散余弦变换,使用变换后的包含该二维图像主要信息的前两列近似代替该图像的主要特征,最终使用最小二乘支持向量机对降维后的多段图像序列进行训练和测试,并给出最终训练测试结果。结果表明,该特征能实现对几种典型的威胁行为识别。To identify image, propose to extract threat behavior of human, researched the feature of infrared image, extracted HOG of every the human infrared image sequence characteristics which are compressed by discrete cosine transform （DCT）, and train support vector machine （SVM）. Using the first and the second arrange of feature compressed by DCT, finally this feature recognize some typical threat behavior.

关 键 词：红外图像 威胁行为识别 支持向量机 方向梯度直方图 离散余弦变换 

分 类 号：TJ03[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]