多声测传感器阵列高维角度坐标自适应标定方法  

Multi-acoustic sounding sensor arrays adaptive calibration of high-dimension parameters

作　　者：杨宇卓[1,2] 余志军[1,2] 刘海涛[1,2] 李甲[3] 

机构地区：[1]中国科学院微系统与信息技术研究所,上海200050 [2]无锡物联网产业研究院,江苏无锡214135 [3]中国科学院电子学研究所,北京100190

出　　处：《传感器与微系统》2012年第1期69-72,共4页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：国家科技重大专项基金资助项目(2011ZX03005-006);国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB302901)

摘　　要：声音传感器阵列实现定位与跟踪之前必须准确标定阵列的方位,提出了一种基于已知声源点坐标的最优估计方法。该方法包括建立了标定值与噪声环境下观测角度的模型关系;采用最大似然方法确定了代价函数;针对高维未知量求解问题,使用粒子群优化方法得到高精度参数估计值,实现了非手动非专业设备辅助的自学习标定。经过实际数据测试与仿真分析,不同噪声环境下系统可实现稳定收敛与准确标定,可扩展为更多阵列同时标定,时间代价低,有效且便利地解决了实际问题。Acoustic sounding sensor array calibration is needed before target localization and tracking. The optimal estimation method based on given coordinates of sound source is proposed, which includes model relation between angle of observation and calibration value in Gaussian noise. The cost function is determined by maximum likelihood method. Using particle swarm optimization method to obtain high precision parameter estimation value and achieve adaptive calibration with non-manual non-professional equipment assisted. The experiment and the simulation results demonstrate that the system can achieve stable convergence and accurate calibration with scalability and low time cost to solve practical problem effectively and conveniently.

关 键 词：声测传感器阵列 标定 最大似然估计 粒子群优化 高维 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]