一种基于联想记忆神经网络RBM的数字水印算法  

A Digital Watermark Arithmetic Based on Associative Memory Neural Network RBM

作　　者：李屾[1] 高铁杠[1] 

机构地区：[1]南开大学软件学院,天津300191

出　　处：《南开大学学报（自然科学版）》2011年第5期66-71,共6页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis

基　　金：国家自然科学基金(60873117);天津市自然科学基金重点项目(11JCZDJC16000)

摘　　要：提出了一种基于联想记忆神经网络Restricted Boltzmann Machine(RBM)的数字水印算法.算法利用神经网络的记忆性能,把水印图像记忆在神经网络中,即使对含有水印的图像进行高强度的攻击,该网络依然能够清晰地对水印图像进行提取,仿真显示RBM的记忆具有较强的鲁棒性,可以适用于多种数字水印算法.A kind of digital watermarking scheme based on associative memory neural network Restricted Boltzmann Machine（RBM） is proposed.In the scheme,watermarking image is memorized in neural network by using the memory performance of RBM,watermarking image can be clearly restored in RBM,even if watermarked image is strongly attacked.Simulations show that the memory performance of RBM has better robustness,and can be used in various of watermarking scheme.

关 键 词：数字水印 神经网络 限制性波尔兹曼机 联想记忆 图像存储 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]