一般约束优化问题的SQP方法及其收敛性  

An SQP Method for General Constrained Optimization and Its Convergence

作　　者：朱宁[1] 解才先[1] 朱志斌[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》2012年第1期34-38,共5页Journal of Southwest University(Natural Science Edition)

基　　金：广西省自然科学基金资助项目(0728206);广西区"十一五"教改工程项目(GX06066)

摘　　要：提出求解一般等式和不等式约束优化问题的SQP算法,在适当的假设条件下,证明算法具有全局收敛和超线性收敛速度.数值试验表明该算法是有效的.In this paper,an SQP（sequential quadratic programming） method is presented to solve general equality and inequality constraints.Under some suitable assumptions,we prove that the algorithm has global convergence property and super-linear convergence rate.Numerical simulation results show that the method described in this paper is effective.

关 键 词：一般约束优化 SQP算法 积极集 全局收敛 超线性收敛性 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]