两种模型对中国生猪价格预测效果的比较  

作　　者：丁琳琳[1,2] 孟军[3,4] 

机构地区：[1]黑龙江省农垦经济研究所,哈尔滨150090 [2]东北农业大学动物科学技术学院,哈尔滨150030 [3]东北农业大学理学院,哈尔滨150030 [4]国家大豆工程技术研究中心,哈尔滨150030

出　　处：《统计与决策》2012年第4期74-76,共3页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社会科学研究项目(08JA790016);国家"十一五"科技支撑计划项目(2007BAD89B05-07);黑龙江省政府博士后科研启动金(LBH-Q08128)

摘　　要：生猪价格波动是众多因素共同作用的结果,为提高生猪价格预测结果的精度和可靠性,文章应用支持向量机(SVM)方法,综合在中国猪肉市场上与生猪价格相关的主要指标,建立生猪价格和其影响因素的支持向量机模型,对未来生猪价格进行预测分析,同时,将其预测结果与BP人工神经网络模型的预测结果进行对比,并对这两种模型的预测效果进行评价,结果表明,基于SVM模型预测生猪价格的精度优于人工神经网络,拓展了其在这一领域中的研究与应用。

关 键 词：生猪价格 支持向量机 BP人工神经网络 预测 

分 类 号：F326[经济管理—产业经济]