一种改进的整体变分图像修复方法  

Improved method of total variation image inpainting

作　　者：刘庚龙[1] 檀结庆[1,2] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009 [2]合肥工业大学应用数学研究所,合肥230009

出　　处：《计算机工程与应用》2012年第7期194-196,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.61070227;60773043);教育部科学技术研究重大项目(No.309017);NSFC-广东联合基金重点项目(No.U1135003)

摘　　要：提出了一种基于整体变分模型的图像修复方法,该方法通过计算像素点的梯度信息来构造一个扩散函数,再进行加权处理,达到了对原模型的改进。实验表明,该方法修复有较大破损区域的图像效果比较好,边缘过渡更自然。This paper presents an image restoration algorithm based on total variation model, this method improves the original model through constructing a spread function by calculating the gradients of the pixel, and then carrying out the weighted approach. Experiments show that this algorithm works better in the restoration of damaged images which have rich texture, and has more natural boundary transit.

关 键 词：图像修复 整体变分 梯度 加权 扩散函数 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]