WEB访问的动态模糊聚类算法研究  

Research for Dynamic Fuzzy Clustering Algorithm of Web Usage

作　　者：刘敏娴[1] 马强[2] 

机构地区：[1]徐州师范大学现代教育技术中心,江苏徐州221116 [2]徐州市政府经济信息中心,江苏徐州221006

出　　处：《微计算机信息》2011年第12期141-143,共3页Control & Automation

摘　　要：Web访问挖掘在电子商务和个性化网站等方面应用非常广泛。针对Web用户聚类和页面聚类的问题,提出了动态模糊聚类的算法,使用该算法通过Web日志的访问数据构造模糊相似矩阵,很好的解决Web日志中用户聚类和网页聚类的问题,实验表明该方法可行而且具有很好的扩展性。Web usage mining is widely used in e-commerce and personalized website, etc. Aiming at the problems that users clustering and pages clustering, this article put forths the dynamic fuzzy clustering algorithm, using the algorithm to construct fuzzy similar matrix through access data of the Web logs,which very well solves the problems that user clustering and Web clustering in Web logs. Experiments show that the method is feasible and also has good expansibility.

关 键 词：模糊聚类 用户聚类 页面聚类 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]