改进的贝叶斯网络模型在保险欺诈挖掘中的应用  

Application of improved Bayesian network to discover insurance-fraud

作　　者：陈亮[1] 

机构地区：[1]泰山职业技术学院信息工程系,山东泰安271000

出　　处：《河南城建学院学报》2012年第1期50-53,共4页Journal of Henan University of Urban Construction

摘　　要：介绍了朴素贝叶斯网络模型,为使贝叶斯网络模型适用于数据库计算,修改了贝叶斯概率测度的计算方法,为提高计算效率,改进了常用的贝叶斯网络分类器的概率公式,使之更适合在数据库上计算。构造了基于贝叶斯网络的决策树产生子结点的评价计算公式;通过将贝叶斯网络与决策树有机结合,构造了基于决策树结构的贝叶斯网络模型,在此基础上形成了适用于保险欺诈的挖掘方法。该项目与泰安某保险公司合作完成,并应用于该公司的保险业欺诈业务的挖掘,取得了良好效果。This paper presents Bayesian Network model, modifies the probability measure for the database, improves the classer formula of Bayesian Network model, constructs the formula for decision tree based on Bayesian Network to emerge new node,combines a new algorithm of finding insurance-fraud based on Bayesian network and decision tree. We cooperated with Tai＇an Insurance Company, and helped the company to find the fraud, which has gained good effects.

关 键 词：贝叶斯网络模型 决策树 信息熵 保险欺诈 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]