卡尔曼状态观测器在机器人力控制中的应用  

Application of Kalman active observers in robot force control

作　　者：李正义[1] 唐小琦[1] 熊烁[1] 叶伯生[1] 

机构地区：[1]华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心,湖北武汉430074

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2012年第2期1-4,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50875099;20100192);国家科技重大专项资助项目(2009ZX04014-052)

摘　　要：为解决机器人与环境间接触力控制性能受机器人本身动力学参数时变、接触环境变化以及力测量信号干扰噪声影响的问题,设计了基于卡尔曼状态观测器的机器人力控制方案,采用递归最小二乘法来实时估计环境刚度矩阵,引入系统状态误差反馈和卡尔曼滤波算法实现机器人力控制系统对外界干扰及系统模型误差的补偿.实验结果表明:在环境刚度未知的条件下,采用该控制方法可使机器人末端与环境间接触力的误差控制在10%左右.Abstract Performance of robot force control would degrade under the condition of time-varying robot dynamic parameters, contacted environment uncertainties and the serious noise interference of force measurement signals. Thus, the robot force control framework was introduced based on Kalman

关 键 词：机器人 力控制 卡尔曼滤波 递归最小二乘法 刚度矩阵 

分 类 号：TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]