基于Elman动态神经网络的公交到站时间预测  

作　　者：王麟珠[1] 苏庆列[1] 郑日博 

机构地区：[1]福建船政交通职业学院,福建福州350007 [2]福建省汽车运输总公司,福建福州350004

出　　处：《机电技术》2012年第1期135-137,共3页Mechanical & Electrical Technology

基　　金：智能公交管理系统及电子站牌的研究与开发;项目编号JB09245

摘　　要：以智能交通系统为背景,结合福州市区实际公交运行特性,在大量实测数据的基础上,提出基于Elman神经网络的公交车辆到站时间预测方法,并以福州市第312路公交车进行验证,结果表明该模型比BP神经网络的预测模型计算量小、能够较准确地进行公交到站时间预测。

关 键 词：智能交通 公交车辆 ELMAN 时间预测 

分 类 号：U495[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP183[交通运输工程—道路与铁道工程]