云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- ELMAN

ELMAN: 作品数：307被引量：1185H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：庄田付华杨春节陈仕龙毕贵红更多>>; 相关机构：辽宁工程技术大学昆明理工大学华北电力大学西安建筑科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>

基于双重注意力IJAYA-Elman的高炉煤气柜位预测: 《控制工程》2025年第3期385-393,共9页吴定会朱勇范俊岩汪晶; 国家重点研发计划项目(2020YFB1711102)。; 针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异...; 关键词：高炉煤气柜位预测 ELMAN神经网络 JAYA算法注意力机制奇异谱分析

基于SSA-Elman的日光温室温湿度预测模型的研究: 《中国农机化学报》2024年第11期69-76,共8页潘纪港柳平增张艳张铭志刘传龙; 山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019);山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010713);山东省技术创新引导计划(科技特派员行动计划)项目(2020KJTPY078)。; 有效获取日光温室的温湿度变化趋势对实现温室环境精准调控至关重要。为提高日光温室温度和湿度的预测精度和可靠性,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化Elman神经网络的温室温湿度环境预测模型。研究采用斯皮尔曼相关性分析方法筛选出...; 关键词：ELMAN神经网络温室温湿度农业物联网麻雀搜索算法

基于ODCGWO-Elman的生产线设备软测量模型: 《机床与液压》2024年第21期155-161,共7页宋佩林崔振丰陆鹏王清云胡成威李岩; 吉林省科技发展计划项目(20210201073GX)。; 由于设备本身的复杂多样性以及传感器应用范围和成本的限制,导致部分故障检测信息无法完整、准确获得。为解决上述问题,提出一种基于改进灰狼算法的Elman神经网络(ODCGWO-Elman)软测量模型,用于预测故障时间。该模型以Elman网络作为基...; 关键词：软测量故障预测 ELMAN神经网络灰狼算法

基于改进DPC-IGWO-Elman的负荷分解方法: 《湖北工业大学学报》2024年第5期1-7,共7页胡胜袁功进刘聪; 青年科学基金项目(61901165)。; 针对现有负荷分解方法负荷特征单一、分解精度低的问题,提出一种结合改进密度峰值聚类算法与改进灰狼算法优化Elman神经网络的非侵入式负荷分解方法。首先针对密度峰值聚类算法(DPC)在处理复杂数据集时缺乏自适应能力的问题对局部密度...; 关键词：非侵入式负荷分解密度峰值聚类算法灰狼优化算法 ELMAN神经网络

基于WOA-Elman的Stewart平台位姿正解: 《北京印刷学院学报》2024年第9期58-65,共8页石建高振清李佳童; 北京市教育委员会-市自然科学基金联合资助项目“面向印品质量的高端印刷装备复杂传动系统动态特性研究及优化设计”(KZ202210015019)研究成果。; 为了高效而准确地求解Stewart平台的正解问题,在本研究中,采用了鲸鱼算法来优化Elman神经网络模型。对Stewart平台的六根连杆长度和平台位姿的运动学模型进行了详细分析,并通过平台位姿反解数据创建实验数据集。关于Elman神经网络模型,...; 关键词：STEWART平台位姿正解 ELMAN神经网络优化 WOA-Elman模型

Adaptive mutation sparrow search algorithm-Elman-AdaBoost model for predicting the deformation of subway tunnels被引量：2: 《Underground Space》2024年第4期320-360,共41页Xiangzhen Zhou Wei Hu Zhongyong Zhang Junneng Ye Chuang Zhao Xuecheng Bian; supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.52125803).; A novel coupled model integrating Elman-AdaBoost with adaptive mutation sparrow search algorithm(AM-SSA),called AMSSAElman-AdaBoost,is proposed for predicting the existing metro tunnel deformation induced by adjacent ...; 关键词：Adjacent deep excavations Existing subway tunnels Adaptive mutation sparrow search algorithm Metaheuristic optimization Benchmark test functions Elman neural networks

基于IPSO-Elman的气液两相流含气率测量方法: 《中国测试》2024年第7期26-32,62,共8页仝卫国李茂冉石宗锦寇德龙; 为安全且非侵入式地测量气液两相流含气率,提出一种电阻层析成像(ERT)陈列电阻与Elman神经网络相结合的含气率测量方法。首先,为加快模型训练速度并避免数据冗余,使用主成分分析(PCA)算法对120维的阵列电阻特征降维。然后,在粒子群(PSO...; 关键词：气液两相流截面含气率改进粒子群 ELMAN神经网络阵列电阻值

基于相似日的BOHB-Elman光伏电站短期功率预测方法: 《今日自动化》2024年第6期159-161,共3页赵贤志袁路; 随着可再生能源在全球能源结构中的比重逐渐增加,光伏发电站的短期功率预测成为电网管理和能源调度的重要环节。文中提出了一种结合BOHB优化算法和Elman神经网络的短期光伏短期功率预测方法,该方法注重历史数据中相似日的选取,以提高预...; 关键词：光伏短期功率预测 ELMAN神经网络 BOHB算法相似日

基于改进PSO-Elman的液晶显示器颜色特性化: 《计算机仿真》2024年第6期274-279,286,共7页孙士明倪潇李媛媛高绍姝; 国家自然科学基金项目(61801517);中央高校基本科研业务专项经费(19CX02029A,19CX02027A)。; 液晶显示器颜色特性化可以实现同一幅图像在不同设备上的准确显示。为解决液晶显示器颜色特性化存在模型建立复杂、模型鲁棒性差导致特性化精度较低的问题,提出基于改进PSO-Elman神经网络的方法建立RGB颜色空间到CIEXYZ颜色空间的转换模...; 关键词：神经网络液晶显示器颜色特性化粒子群算法自适应调节函数

短期光伏功率模糊Elman-DIOC神经网络预测分析被引量：1: 《机械设计与制造》2024年第6期26-29,共4页刘媛媛李峰; 山西省吕梁市开发区高层次科技人才引进计划专项项目(2019107);山西省研究生教育教学改革课题(2022YJJG309);山西省吕梁市科技局重点研发项目(2022GXYF14);山西省高等学校科技创新项目(2019L0983)。; 为了提高短期光伏功率预测效率,设计了一种基于Elman神经网络的短期光伏功率预测方法。在确定网络结构与各项参数的基础上实现准确预测,该方法受到训练后表现出很高的准确率和合理性。研究结果表明:类簇数据表达到了较大相似度,类簇间...; 关键词：光伏功率 ELMAN神经网络预测关联度相似度匹配

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