基于模糊控制与神经网络的智能温室温度控制研究  

作　　者：兰富军[1] 

机构地区：[1]河北北方学院信息中心,河北张家口075000

出　　处：《安徽农业科学》2012年第7期4437-4438,4441,共3页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：河北省自然科学基金项目资助(403153)

摘　　要：现代农业中的智能温室环境受到许多不确定因素的影响,无法建立精确的数学模型。针对这个问题笔者在模糊控制与神经网络理论的基础上,引入了BP神经网络算法,为智能温室设计了一种针对温度的神经网络模糊控制器,并进行了的控制效果仿真验证。结果表明,采用该控制方案提高了系统的可靠性和适应性,可以提高温室的自动化水平,推进温室作业向高效方面发展。

关 键 词：智能温室 模糊控制 神经网络 算法设计 

分 类 号：S625.51[农业科学—园艺学]