基于信息抽取的中医药文献知识发现  

作　　者：方纯洁[1] 王波[1] 罗杰[1] 吴彦[1] 

机构地区：[1]浙江中医药大学信息技术学院,杭州310053

出　　处：《浙江中医药大学学报》2012年第1期88-90,96,共4页Journal of Zhejiang Chinese Medical University

摘　　要：随着科学技术和实验手段的迅猛发展,产生了非常"庞大"的科学文献和实验数据。同时,在这些表面上没有任何联系的文献和实验数据中,可能存在某种潜在的有价值的关联关系,并且数据本身也是信息和知识的源泉。正是基于这种对新知识的需求,产生了运用数据来挖掘相关知识的要求。本文使用信息抽取的手段,首先建立中医药文摘的领域本体,然后文本信息解析,进行关键字识别和匹配,将自由文本转化为结构化数据,并将数据存入相应的内容数据库中,对内容数据库中的不同文摘的属性值进行属性相关分析,过滤掉统计上不相关或弱相关的属性,保留对手头挖掘任务最相关的属性,从而发现不同文摘间的关联性,进而找出有价值的联系。

关 键 词：信息抽取 领域本体 知识发现 文献研究 

分 类 号：R822[医药卫生—临床医学]