对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计  

Bayesian Estimation for Shape Parameter of Generalized Exponential Distribution of Two Parameters under Symmetry Entropy Loss Function

作　　者：王琪[1] 李玮[2] 

机构地区：[1]电子科技大学中山学院,广东中山528402 [2]江西师范大学数学与信息科学学院,江西南昌330022

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》2012年第2期1-4,共4页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition

基　　金：国家青年科学基金项目(71001046)

摘　　要：在对称熵损失函数下,讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计,并给出了一类逆线性形式(cT+d)-1估计的可容许性和不可容许性的条件.Under symmetry entropy loss function, we discuss Bayesian estimation and admissibility estimation for shape parameter of generalized exponential distribution of two parameters. The conditions for admissibility and inadmissibility of estimation with the inverse linear form of （cT ＋ d） ^-1 are given.

关 键 词：BAYES估计 可容许性 对称熵损失函数 广义指数分布 

分 类 号：O212.5[理学—概率论与数理统计]