基于T-S模型的神经网络在小陇山森林健康评价中的应用  

Neural network based on T-S model in the application of Xiaolongshan mountain forest health assessment

作　　者：巨天珍[1] 孟凡涛[1] 姚晶晶[1] 王彦[1] 任海峰[1] 王蒙[1] 张宋智[1] 

机构地区：[1]西北师范大学地理与环境科学学院/甘肃省生物电化学与环境分析重点实验室,甘肃兰州730070

出　　处：《广东农业科学》2012年第3期167-169,共3页Guangdong Agricultural Sciences

基　　金：中央级林业公益性行业科研专项(200804022)

摘　　要：综合考虑T-S模型的精确性及快速性和BP神经网络的自适应能力,提出了基于T-S模型的模糊神经网络的森林健康评价模型,并利用MATLAB7.5编写程序。以小陇山油松林为例,进行计算,将结果呈送给多位小陇山林业专家,专家们对评价结果均满意。Considering the accuracy and quickness of T-S model and the BP neural network adaptive ability,the paper proposed the forest health assessment model based on T-S fuzzy neural network,and applied to MATLAB7.5 programming.For example,calculation results were presented to some forest experts in Xiaolongshan research.Experts were satisfied with calculation results.

关 键 词：T-S模糊模型 BP神经网络 森林健康评价 小陇山 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] S750[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]