神经网络MRAS在异步电机转速估计中的仿真研究  

Simulation of neural network MRAS on speed estimation for asynchronous motor

作　　者：王小星[1] 张红兵[2,3] 

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学 [3]兰州交通大学国家科技园,甘肃兰州730070

出　　处：《自动化与仪器仪表》2012年第2期7-8,共2页Automation & Instrumentation

基　　金：甘肃省自然科学基金(096RJZA092)

摘　　要：根据模型参考自适应在异步电机转速估计中的基本原理,结合神经网络自学习的特点,构造了神经网络MRAS模型。并利用MATLAB对模型进行了仿真试验分析,结果表明:建立的转速估计系统能够较为精确的跟踪电动机实际转速。Based on the model reference adaptive induction motor speed estimation in the basic principles, combined with the characteristics of self-learning neural networks, constructs a neural network MARS model. And use MATLAB to model a simulation analysis, the results showed that： the establishment of the speed estimate is more accurate tracking system to the actual motor speed.

关 键 词：转速估计 MRAS 神经网络 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]