基于模糊神经网络冶金矿山电爆网路早爆故障诊断研究  

作　　者：徐锋[1] 

机构地区：[1]台州职业技术学院

出　　处：《电气应用》2012年第4期46-49,共4页Electrotechnical Application

摘　　要：为了能够提高冶金矿山电爆网路早爆故障诊断的准确性,防止冶金矿山生产安全事故的发生,深入研究了模糊神经网络在其中的应用。分析了模糊神经网络的基本原理,冶金矿山电爆网路早爆故障的主要类型及原因。最后,分别利用模糊神经网络和传统人工神经网络对冶金矿山电爆网路早爆进行故障诊断,通过对诊断结果的比较可以发现,模糊神经网络具有较高的故障诊断精度和收敛速度,在冶金矿山电爆网路早爆故障诊断中有较广泛的应用前景。

关 键 词：模糊神经网络 故障诊断 冶金矿山 电爆网路 早爆 生产安全事故 人工神经网络 收敛速度 

分 类 号：TD235[矿业工程—矿井建设] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]