基于蚁群算法和群决策理论的动态路径优化研究  

Analyzes on Dynamic Route Guidance Based on Group De-cision and Ant Colony Algorithm

作　　者：梁满朝[1] 李文勇[1] 李福祥[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004

出　　处：《西部交通科技》2012年第2期58-63,共6页Western China Communications Science & Technology

基　　金：家自然科学基金项目"基于群决策理论的交通区域协调控制理论与方法研究"(50878088)

摘　　要：文章针对城市交通信号控制中的动态路径优化问题,综合考虑相邻交叉口间距和路段交通饱和度两个参数的影响,提出了一种基于蚁群算法和群决策理论的动态路径优化算法模型,并通过仿真实验,对比分析了该算法模型的有效性。Aiming at dynamic path optimization problem in urban traffic signal control,the article proposes a model that combined group decision making the-ory and ant colony algorithm based on the influences of neighboring intersections distance and sections traffic 6saturation.Through the simulation test,the article also proves the effectiveness of this model.

关 键 词：蚁群算法 群决策理论 动态路径优化 研究 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]