基于HHT的信号奇异性检测  

Detection of Signal Singularity Based on HHT

作　　者：张顺[1] 王彦[1] 王超[1] 

机构地区：[1]南华大学电气工程学院,湖南衡阳421001

出　　处：《系统仿真技术》2012年第1期75-78,共4页System Simulation Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60775047);湖南省科技厅计划资助项目(2008FJ3114;2009FJ3014)

摘　　要：针对信号的奇异性,采用基于希尔伯特-黄变换(HHT)的方法进行奇异性分解,即首先利用经验模态分解(EMD)对信号进行分解,再提取第一阶分量的瞬时频率;利用瞬时频率检测信号奇异点。通过对幅值突变、频率突变、脉冲突变和方向突变四种奇异信号的仿真分析,表明了该方法能够准确地检测信号奇异点。This paper apply the Hilbert-Huang Transform（HHT） based method for the detection of signal singularity.That is decomposing the signal using empirical mode decomposition（EMD） first,and extracting the instantaneous frequency of the first intrinsic mode function（IMF）; detecting the signal singularity using instantaneous frequency.The simulations of four kinds of signal singularity,saltation of amplitude,frequency,impulse and direction,show that it can detect the signal singularity accurately.

关 键 词：希尔伯特-黄变换 经验模态分解 希尔伯特谱分析(HSA) 瞬时频率 奇异性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]